发布于 2024-07-08
最后，还要检查可能会导致溢出、下溢或地址异常的情况。这些错误通常源于数据边界处理不当，如数组越界或内存管理错误，需要通过精心设计的测试用例来识别并修复。通过全面和深入地测试局部数据结构，我们可以有效地提高程序的健壮性，减少错误的发生，确保代码的质量和可靠性。
白盒测试： 又称为结构测试或逻辑驱动测试，是一种按照程序内部逻辑结构和编码结构，设计测试数据并完成测试的一种测试方法。
例如，假设一个开票系统中的商品行数组只有10个元素，索引范围从0到9。如果程序尝试访问索引为10或更大的位置，就会触发索引越界错误。这种错误通常是因为程序中存在逻辑错误或边界条件处理不当导致的。造成这种错误的原因可能有很多。
可以采用软件测试常用的基该方法：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、逻辑覆盖法等设计测试用例。视软件的不同性质采用不同的方法。如何灵活运用各种基该方法来设计完整的测试用例，并最终实现暴露隐藏的缺陷，全凭测试设计人员的丰富经验和精心设计。
数据驱动测试中的边界值分析法，是一种补充等价类划分的有效手段。根据长期测试经验，我们发现错误往往发生在输入或输出的边界区域，而非内部。因此，针对这些边界情况设计测试用例，有助于发现更多潜在的错误。实施边界值分析首先需要识别关键边界。通常，输入和输出等价类的边缘值是测试的重点。
等价类划分法：等价类划分是把所有可能的输入数据划分成若干子集，然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的，常用的黑盒测试用例设计方法。
软件测试的7种方法包括：等价类划分、边界值分析、错误推测法、因果图法、判定表驱动分析法、正交实验设计法、功能图分析法。下面我会对这7种方法进行详细 等价类划分：这种方法是将输入数据划分为若干个等价类，从每个等价类中选取一个或多个代表性数据进行测试。
大致可以分为以下几种：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法等下面详细列举几种仅供参考。等价类划分法：是把程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例。每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值。
判定表能够将复杂的问题按照各种可能的情况全部列举出来，简明并避免遗漏。其缺点是判定表的建立过程较烦杂，当条件过多时，需要分析的逻辑组合呈2的倍数增长。测试工程师可根据实际情况与等价类划分法、边界值法结合使用。
1、简单地说，当测试需要数据量过大，且数据操作可以分类时进行等价类划分。比如：输入数据从1到9999。且过百、过千时，程序有不同的处理方法，此时可以进行等价类划分。1-99一类；100-999一类；1000-9999一类，从每类中选取测试数据即可。同时可以采取边界值测试。
2、等价类划分等价类划分主要适用于单个输入条件，输入为数值型的情况，如果输入规定了输入区间，可划分出一个有效等价类，两个无效等价类；如果输入只规定了输入范围，可划分出一个有效等价类，一个无效等价类。
3、等价类划分法：适用场景：有数据输入的地方，就可以使用等价类划分法。如：输入框 测试思想：从大量数据中划分范围（等价类），然后从每个范围中挑选代表数据，这些代表数据要能反应这个范围内数据的测试结果。
4、先根据等价类法划分有效等价类和无效等价类，确定上点、离点及内点。上点是边界上的点，离点是离上点最近的点，内点则是边界有效范围内的任意一点。同样以用户名长度为4～8位为例，4和8为上点，3和9为离点，6则为内点。
边界值分析在软件测试中涉及多种类型，如数字的最小/最大、字符的首位/末位、位置的上/下等，这些都需要在相应的边界条件下进行检验。基本策略是选择如最小值、最小值附近、正常值、最大值附近和最大值这样的输入值进行测试，同时考虑健壮性，可能还需要包含略大于最大值和略小于最小值的值。
没有这么多的分类，只有边界条件和次边界条件。
边界值分析示例与类型常见的边界值类型包括数字（如10-50公斤，测试10， 9， 11， 50， 51）和字符（如1-255记录，测试1， 255， 0， 256）。输出边界如0-11625元，测试0.01， 11624， -0.01， 11626。例如，NextDate函数的测试用例可考虑1912-2050、1-12和1-31这些边界值。
通常输入和输出等价类的边界，就是应着重测试的边界情况。应当选取正好等于，刚刚大于或刚刚小于边界的值作为测试数据，而不是选取等价类中的典型值或任意值作为测试数据。
等价类划分 等价类划分主要适用于单个输入条件，输入为数值型的情况，如果输入规定了输入区间，可划分出一个有效等价类，两个无效等价类；如果输入只规定了输入范围，可划分出一个有效等价类，一个无效等价类。